Page 1 of 3

Košice Data School

Košice Data School je intenzívny 5-dňový kurz zameraný na prácu s dátami, štatistiku a umelú inteligenciu v jazyku Python. Účastníci sa naučia čistiť, vizualizovať a analyzovať reálne dáta v prostredí interaktívnych workshopov. Kurz je určený pre analytikov, vedcov aj študentov, ktorí sa chcú naučiť základy data science. Organizuje Codebridge College v spolupráci s Inovačným centrom Košického kraja, MSquare a Deutsche Telekom IT Solutions Slovakia.

Miesto: Košice Dátum: 24. – 28. november 2025 Čas: 5 full-time dní, 8:30 – 17:30

Predpoklady: základná znalosť Excelu, programovacie znalosti nie sú potrebné

Pre koho je kurz určený?

Analytici, ktorí chcú prejsť z Excelu na prácu s väčšími datasetmi, naučiť sa trénovať AI modely a vytvárať vizualizácie.

Doktorandi a výskumníci, ktorí vo svojom výskume pracujú s dátami, potrebujú používať štatistiku alebo modely.

Profesionali z rôznych odborov, ktorí chcú získať praktické znalosti z oblasti dátovej vedy, AI a štatistiky.

Študenti s chuťou sa naučiť sa základy spracovania dát a AI.

Štruktúra kurzu

Deň 1: Úvod do Pythonu a spracovania dát

Základy programovania v Pythone Práca s dátami v Pandas

Čistenie dát, filtrovanie, transformovanie

Manipulácia s dátumami a strings

Groupby a agregácie, multiindex

Long a wide formát dát

Import a export dát, prepojenie s Excelom Deň 2: Vizualizácia dát

Základy vizualizácie dát v Pythone

Knižnice Matplotlib, Seaborn, Plotly

Groupby + agregácie a ich vizualizácia

Interaktívne grafy a dashboardové prvky

Geografické vizualizácie

Multivariačné grafy

Princípy dátovej komunikácieti Deň 3: Štatistika a regresné modelovanie

Základy štatistiky a pravdepodobnosti

Štatistické testovanie hypotéz

Interpretácia výsledkov a p-hodnoty

Lineárna regresia Logistická regresia

Metriky prediktívnej sily

Korelácia, kauzalita a randomizácia

Prirodzené experimenty

Štatistika vs strojové učenie Deň 4: Machine Learning

AI od základov: pojmy, typy a využitie

Trénovanie modelov strojového učenia

Klasifikačné a regresné modely

Senzitivita, špecificita, ROC krivka

Interpretácia rozhodovania ML modelov

Neurónové siete a deep learning

Unsupervised learning, t-SNE

Integrácia LLM do Python projektov

Extrakcia štruktúrovaných dát z textu

Deň 5: Dátový hackathon! V spolupráci s partnermi sme pripravili namakané dátové výzvy so slovenskými dátami z oblasti zdravotníctva a školstva. Cieľom hackathonu je, aby každý účastník aplikoval svoje nové dátové a programátorské skills priamo v praxi, a zároveň sme sa dozvedeli niečo nové o dôležitých spoločenských témach. Viaceré tímy prišli na zaujímavé zistenia v oboch zadaniach, ktoré priniesli nové pohľady pre stakeholderov.

Prečo Python? Python je dnes považovaný za najvhodnejší jazyk pre dátovú vedu a strojové učenie. Je prehľadný, intuitívny a ideálny aj pre začiatočníkov. Už počas prvého dňa sa naučíte jeho základy a uvidíte, ako pomocou niekoľkých riadkov kódu riešiť reálne dátové úlohy.

Prečo Codebridge College? -> Feedback na naše prechadzajúce školenia

Lektori

Imrich Berta Absolvent aplikovanej matematiky na University of Cambridge, so skúsenosťami v oblasti modelov strojového učenia na predikciu chorôb a analýzy klinických dát. V súčasnosti pôsobí ako konzultant pre vládne inštitúcie a startupy. Aktívne mentoruje analytikov a organizuje programátorské a dátové workshopy pre študentov. Imrich rád pomáha ľuďom, ktorí sa nepovažujú za „matematické typy“, pochopiť a používať matematické a štatistické princípy v praxi.

Laura Johanesová Bioinformatička pôsobiaca na Univerzite vo Viedni. Zručnosti v shell skriptovaní, R a Pythone sú kľúčové pre jej výskum v oblasti regenerácie. Navrhuje a vedie intenzívne, prakticky orientované školenia, ktoré pomáhajú analytikom prejsť z Excelu na Python alebo R a aplikované strojové učenie. Laurina práca zahŕňa tvorbu vzdelávacích programov, rozvoj dátových zručností vo vede a rôzne projekty v oblasti zdravotníctva a biomedicínskych dát.

Cena

Firmy €900 | Public & Academia €800

Ceny sú bez DPH

Kontakt

Laura Johanesová [email protected]